[프로그래머스 42579번] 베스트앨범

문제

번호

베스트앨범(프로그래머스 42579번)

내용

스트리밍 사이트에서 장르 별로 가장 많이 재생된 노래를 두 개씩 모아 베스트 앨범을 출시하려 합니다. 노래는 고유 번호로 구분하며, 노래를 수록하는 기준은 다음과 같습니다.

1. 속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다.
2. 장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다.
3. 장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.

노래의 장르를 나타내는 문자열 배열 genres와 노래별 재생 횟수를 나타내는 정수 배열 plays가 주어질 때, 베스트 앨범에 들어갈 노래의 고유 번호를 순서대로 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

 

제한사항

• genres[i]는 고유번호가 i인 노래의 장르입니다.
• plays[i]는 고유번호가 i인 노래가 재생된 횟수입니다.
• genres와 plays의 길이는 같으며, 이는 1 이상 10,000 이하입니다.
• 장르 종류는 100개 미만입니다.
• 장르에 속한 곡이 하나라면, 하나의 곡만 선택합니다.
• 모든 장르는 재생된 횟수가 다릅니다.

언어

JAVA

 

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풀이

이번문제는 꽤 어려웠다.

정렬을 구현안하고 그냥 하려다보니 그렇게 된것인데 그냥 처음부터 정렬 구현을 한다고 생각했으면 어렵진 않았을 것 같다.

 

문제 이해에서도 조금 막힌 부분이 있었다.

처음에 속한 노래라는 것이 해당 장르의 재생수 중 최댓값을 말하는 줄 알았지만, 속한 노래는 그냥 해당 장르의 노래 재생 수들을 합한 것이다.

 

문제 조건 생각해보기

문제의 조건을 살펴보자.

• 속한 노래가 많이 재생된 장르를 먼저 수록합니다.
  
  • 입력으로 들어온 자료들을 장르에 따라 나누고, 각 장르별로 재생 수의 합을 구해야 한다.
  • 그리고 장르를 재생 수의 합에 따라 내림차순(큰거→작은거) 순으로 정렬해야한다.
• 장르 내에서 많이 재생된 노래를 먼저 수록합니다.
  
  • 같은 장르 안에서도 재생 수에 따라 내림차순으로 정렬해야 한다.
• 장르 내에서 재생 횟수가 같은 노래 중에서는 고유 번호가 낮은 노래를 먼저 수록합니다.
  
  • 같은 장르 안에서 재생 수에 따라 내림차순 할 때의 조건으로 생각한다.
  • 만약 같은 재생 횟수라면 고유번호에 따라 오름차순으로 정렬한다.

• 모든 장르는 재생된 횟수가 다릅니다.
  • 장르와 재생 수의 합으로 Map을 만들 때 중복을 생각하지 않아도 된다.
  • 즉, 재생 수를 key로 정하여도 된다.
  • 그러나 필자는 재생 수를 value로 설정하였다. 따라서 아래와 같이 받아들일 수 있다.
  • 장르의 목록을 재생수의 합에 따라 내림차순으로 정렬할 때 같은 경우를 고려하지 않아도 된다.
• 장르에 속한 곡이 하나라면, 하나의 곡만 선택합니다.
  
  • 결과에 추가할 때 고려해야 한다.

 

코드 설명

문제 조건 생각해보기에서 봤던 것을 순차적으로 생각해야한다.

 

1. 우선 자료를 분류해야한다.
   1. 받은 자료를 장르에 따라 나눈다. 나눌 때에는 노래의 고유아이디도 필요하다.
   2. 입력된 자료를 분류하며 각 장르별 노래 재생 횟수의 합을 구한다.
2. 자료 정렬
   1. 재생 횟수의 합에 따라 장르를 내림차순으로 정렬한다.
   2. 각 장르 안에서는 재생 횟수 > 고유아이디 의 우선순위로 내림차순 정렬한다.
3. 답안 도출
   1. 정렬된 자료를 토대로 <pre>answer</pre> 배열을 만든다.

위의 순으로 코드를 편성하였다.

<pre>music</pre>과 <pre>totalPlay</pre>의 구성은 아래와 같다.

 

Map music, Map totalPlay의 레이아웃

우선 첫번 째 for문을 통해서 자료를 분류하고 각 map에 <pre>put</pre>한다.

이 때 최초에 넣을 때에는 단순히 <pre>put</pre>을 하는 것이지만, 기존에 자료가 있을 때에는 그 자료에 새로운 데이터를 추가/반영해야 한다.

따라서 <pre>if(~ == null)</pre>을 통해서 최초에 넣는 것인지의 여부를 구분한다.

 

이후 정렬과 결과 입력을 수행한다.

이번 문제에서 정렬이 가장 비중이 컸다고 생각한다.

Map 인터페이스의 경우 정렬하는 메소드를 지원하지 않기 때문이었는데 때문에 array로 변환해서 array의 정렬 메소드를 이용했다.

 

하나는 따로 메소드로 만들고 하나는 그냥 solution 안에서 이용하였다.

<pre>sortedTotalPlay</pre>의 경우 그 이후 for문에서 사용해야하고,

Map <pre>music</pre>의 각 entry는 어차피 정렬하기 위해서 for를 이용하여야하고(2차원 배열이기 때문) 한번만 사용하면 되고 굳이 할당할 필요 없기 때문이다.

 

이후 <pre>answer</pre> array를 새로 할당해서 그곳으로 결과를 옮겨주었다.

왜 한번에 <pre>answer</pre>에 추가하지 않은 것인가?에 대해서는 array의 경우 초기 할당후에 사이즈를 변경하는 것이 안되고, 프로그래머스에서는 비어있는 array에 대해서는 0으로 채워서 출력하기 때문이다.

 

 

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코드

class Solution {
    public int[] solution(String[] genres, int[] plays) {
        int[] answer = {};
        Map<String, List<int[]>> music = new HashMap<>();
        Map<String, Integer> totalPlay = new HashMap<>();

        // Put data into map.
        for(int i = 0 ; i < plays.length ; i++) {
            List<int[]> arr = music.get(genres[i]);
            if(arr == null) arr = new ArrayList<>();
            arr.add(new int[]{i, plays[i]});
            music.put(genres[i], arr);

            if(totalPlay.get(genres[i]) == null) {
                totalPlay.put(genres[i], plays[i]);
            }
            else {
                totalPlay.put(genres[i], totalPlay.get(genres[i])+plays[i]);
            }
        }

        // Sort and push
        Map<String, Integer> sortedTotalPlay = sortTotalPlay(totalPlay);
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        
        for(String genre : sortedTotalPlay.keySet()) {
            List<int[]> entry = music.get(genre);
            entry.sort(new Comparator<int[]>() {
                @Override
                public int compare(int[] o1, int[] o2) {
                    if (o1[1] > o2[1]) return -1;
                    else if (o1[1] < o2[1]) return 1;
                    else {
                        return Integer.compare(o1[0], o2[0]);
                    }
                }
            });
            result.add(entry.get(0)[0]);
            if(entry.size() > 1) {
                result.add(entry.get(1)[0]);
            }
        }

        // Re-type.
        answer = new int[result.size()];
        for(int i = 0 ; i < result.size() ; i++) {
            answer[i] = result.get(i);
        }

        return answer;
    }

    public static LinkedHashMap<String, Integer> sortTotalPlay (Map<String, Integer> map) {
        List<Map.Entry<String, Integer>> entry = new LinkedList<>(map.entrySet());
        LinkedHashMap<String, Integer> result = new LinkedHashMap<>();

        // "-" is for descending order.
        entry.sort((o1, o2) -> -o1.getValue().compareTo(o2.getValue()));

        for (Map.Entry<String, Integer> iter : entry) {
            result.put(iter.getKey(), iter.getValue());
        }

        return result;
    }
}