2D Convolution
정의
$G = H * F$
$G[i, j] = \sum^{\infty} _{u=- \infty} \sum ^{\infty} _{v = - \infty} H[i-u, j-v] F[u, v]$
* H : source img
* F : filter
방법
- 모든 차원에 대해 filter를 flip(상하좌우 반전) 한다.
- cross-correlation을 적용한다.
1D Convolution
정의
$f(t) * g(t) = \int ^{\infty} _{-\infty} f(\tau) g(t - \tau) d \tau$
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