Matrix Notation
다차원의 여러 데이터를 하나의 matrix로 표현할 수 있다.
이를 이용하면 복잡한 네트워크를 표현하는 것이 쉬워진다.
- single training sample : $(x, y)\; x \in R^n, y \in \{ 0, 1 \}$
- $m$ training sample : $\{ (x^{(1)}, y^{(1)}), (x^{(2)}, y^{(2)}), ..., (x^{(m)}, y^{(m)}) \}$
- matrix를 이용하여 compact하게 표현하기
'Computer Science > AL, ML' 카테고리의 다른 글
Gradient Descent (0) | 2021.08.06 |
---|---|
Loss Function, Cost Function (0) | 2021.08.06 |
Neural Network의 배경 (0) | 2021.08.05 |
Linear Regression (0) | 2021.08.05 |
Machine Learning (0) | 2021.08.05 |
댓글