네트워크의 성능

네트워크의 성능 개선

네트워크의 성능을 높이기 위해서 hyperparameter, dataset 등의 여러가지 요소들이 중요하다.

값, 데이터셋 등을 어떻게 구성하는지에 따라 성능이 달라지기 때문이다.

 

Machine Learning : Iterative Process

네트워크의 성능을 높이기 위해서는 hyperparameter의 값을 조작하면서 테스트해봐야 한다.

그런데 hyperparameter의 수는 무수히 많고, hyperparameter 간에는 dependency가 존재하기 때문에 하나의 값이 바뀌면 다른 값도 바뀌어야 한다.

하나씩 테스트해볼 수 없고 여러 개의 조합을 통해 테스트해봐야 하는 것이다.

 

이러한 점 때문에 machine learning은 idea → code → experiment의 과정을 계속 반복해야 하는 highly iterative process이다.