카테고리 338 XHTMl XTHML XTHML = HTML + XML eXtendible Hyper Text Markup Language XHTML은 HTMl과 동등한 표현 능력을 지닌 XML Markup language이다. HTMl의 문법에 따르지만 좀 더 명확하고 구조적이다. 즉, 좀 더 엄격하다. HTML을 대체하기 위한 목적으로 만들어진 언어 XHTML이 HTML의 최신 버전으로 오해될 수 있으나, 사실은 별개로 분리된 표준이라고 한다. 배경 웹 콘텐츠가 기존의 전통 컴퓨터에서 벗어나서 다양한 기기들에 사용되기 시작되었다. 이로 인해 부정확한 HTML을 지원하는데 필요한 자원이 부족한 환경이 생겨나게 되었고, 문서가 검사될 수 있도록 문서를 규정하는 XHTML이 등장하였다. 주요 특성 종료 태그가 없는 빈 태그는 스스로.. 2023. 3. 21. Vue.js 기본 Vue.js Vue는 React와 함께 주로 사용되는 frontend framework이다. 데이터가 변경되었을 때 그 부분만 따로 수정하거나 리렌더링할 수 있도록 해주는 등의 reactivity를 위해서 사용된다. Vue.js 공식 레퍼런스 Vue.js - The Progressive JavaScript Framework | Vue.js Versatile A rich, incrementally adoptable ecosystem that scales between a library and a full-featured framework. vuejs.org Vue.js 스타일 가이드 Style Guide — Vue.js Vue.js - The Progressive JavaScript Framework v2.. 2023. 3. 17. [CNN] 더 나은 모델을 위한 테크닉들 더 나은 모델을 위한 테크닉들 Data augmentation 원본 데이터를 변형시킴으로써 데이터를 늘리는 기법이다. 데이터의 변형이 너무 과하면 안되고 실제 문제에 있을 법한 수준으로 변형이 이루어져야 한다. Color shifting 색조를 약간 바꿔서 데이터를 늘린다. Implementing distortions during training Training 중에 distortion을 한다. ensembling 여러 개의 네트워크(모델)을 사용해서 그 결과의 평균을 취한다. multi-crop at test time input이 주어지면 조작을 가해서 여러 개의 결과를 만들어낸다. 2022. 6. 16. [Generative Model] 다양한 GAN DCGAN GAN의 변형으로 그림을 만드는데 주로 이용한다. 구조 Generator transposed convolution으로 구성 convolution operation 뒤에 batch norm 적용 hidden layer - ReLU / output layer - tanh Discriminator strided convolution으로 구성 convolution operation 뒤에 batch norm 적용 hidden layer - LeakyRelu 천천히 변하는 이미지 Z가 조금 바뀌면 결과물도 조금 바뀌는 특성을 이용한다. Random noise를 2개 생성하고 그 2개에 대한 interpolation을 input으로 넣는다. Image에 대한 interpolation이 아닌 z(input).. 2022. 6. 16. [Generative Model] GAN : Generative Adversarial Networks GAN (Generative Adversarial Networks) Image Generation 가우스안, uniform 등의simple distribution으로부터 random noise Z를 뽑는다. 뽑은 샘플(random vector)를 이미지로 변환한다. → neural network 이용 GAN의 구성 2개의 네트워크로 구성되어있다. generator(G) random noise를 통해 이미지를 생성한다. discriminator의 결과가 1이 나오도록 하는 이미지를 생성하도록 학습을 시킨다. discriminator (D) classifier 입력받은 이미지가 그림인지 진짜 이미지인지 구별한다. GAN의 학습 G의 목표는 D를 속이는 것이고 D의 목표는 G를 찾는 것이다. 이를 위해 D의 .. 2022. 6. 16. 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 68 다음
