Image Filtering
Filter를 적용함으로써 source image를 target image로 변형시킨다.
주변의 값(local neighborhood의 값)을 이용해서 output value를 계산한다.
이를 이용하여 convolution을 수행할 수 있다.
Output과 input image의 크기는 일반적으로 같게 설정한다.
종류
크게 linear filter와 non-linear filter로 나뉜다.
Linear Image Filtering
Neighboring pixel value와의 weighted sum/difference를 수행한다.
이를 통해 이미지의 smooth, denoise, texture, edge 등을 조절할 수 있다.
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